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如果人工智能是战略杠杆，那么就网络安全而言，它也是主要的风险因素。生成模型和制定算法的兴起会改变攻击方法，从而发现威胁更加复杂并暴露于急性信息操作中。什么时候 峰会以对AI采取行动， 国家，研究人员和公司构建集体响应并监督这些技术的用途。
2025年的峰会登记在工作期间进行的工作的连续性注册 Bletchley Park和首尔并通过各种监管计划，技术实验和工业承诺为更结构化的治理奠定了基础。
专家聚集了强调漏洞的程度。 Viginum报告强调了信息处理的日益增长的影响，在这种情况下，高级模型使以前所未有的规模产生误导性内容成为可能。法国对IA模型的网络鲁棒性领导的实验揭示了令人担忧的缺陷：某些算法根据所使用的语言做出不同的反应，表现出恶意参与者可利用的偏见。 ANSSI及其国际同行对相反的攻击提醒，该攻击通过注入特定的信号以及复杂的深击的增加来转移AI的功能，从而损害了生物识别身份验证系统。
已经宣布了几项倡议。法国已经形式化了 毫无意义，一家致力于AI评估和安全的国家研究所，集成了Bletchley Park峰会期间启动的AI安全机构网络。同时，新的技术工具正在出现， D3LTA，一种开源检测器，旨在确定文本操纵的策略，甚至是Peren的元检测器，这使得可以评估人造内容的检测算法的性能。 2月11日组织的危机活动汇集了200名AI和网络安全专家，以测试攻击场景运行生成模型。
加入 IA法规（RIA）于2025年，欧洲希望将自己确立为AI治理的核心参与者。 G7进行的广岛进程旨在建立该行业大公司采用的安全原则，但是欧洲，美国和亚洲之间的方法分裂减慢了“一个连贯的全球框架的实施”。
初创公司和技术公司将不得不适应合规性的加强框架，涉及鲁棒性和安全认证。对于网络安全参与者而言，如果不严格控制其对威胁的韧性，就无法再部署AI。这些操作标准中的这些承诺如何在不放缓创新的情况下设立这些承诺还有待观察
