联盟电子技术部长Ashwini Vaishnaw说，印度将考虑开发自己的AI模型，包括大型语言模型和小语言模型，因为它绘制了“数字命运”。
他还说，与欧洲的严格监管方法不同，印度将选择在该国的技术法规时选择一种技术法律方法。
“我们已经启动了开发自己的LLM的申请过程。我们正在研究自己的基础模型，以及我们自己的蒸馏型较小型号，这些模型侧重于要解决的特定问题。” Vaishnaw说。
他重申了对印度以富裕国家产生的成本的一小部分开发AI模型的能力的信心。
他重申了对AI使用DPI（数字公共基础架构）框架的立场。
政府呼吁申请为该计划提供10,000 GPU。 “我们的目标是10,000 GPU。我们有18,000 GPU的申请。而且价格不到一美元，与全球2.5美元至3美元的全球标准相比，价格的价格降低了。” Vaishnaw说。
此外，政府已经在Aadhaar和UPI等实例中开始在DPI层中使用AI。 “在许多DPI层中，我们正在积极使用非常集中的小型模型，这些模型是最先进的模型，并解决了特定的问题。结果是惊人的。”他说。
他补充说，使用AI，DPI的力量实际上可以使10倍，20倍，100X乘以乘以。他说，DPI提供的另一个先天优势是其结构化方法。
他说：“我们的方法可能会在未来几个月和几年内帮助我们脱颖而出，因为您很少会发现大型的公共部门数据集可用性。”
Vaishnaw还表示，日本已获得印度UPI技术的专利。
除服务领导者外，他提出了三种观点，使印度成为全球产品领导者。他说，首先，该国将在该国成功建立半导体工厂后，将在半导体中开发25种产品。
他说，目前正在进行五种工厂的建设工作，印度将于今年拥有首个印度芯片，所有五个设施将在2027年投入运营。联盟部长说，在利用这一发展方面，下一步将增强该国的制造产品组合。
他说：“我们将与开发人员和研究人员一起采取挑战，以在半导体中开发25种产品，以便我们合理地我们可以朝着成为产品领导者的愿望。”
他说，印度自己的基础模型和AI产品的开发将成为使印度成为产品领导者的第二层，而第三层将提高技术价值链中模块和子模块的设计功能。
