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onnx的定义（开放神经网络交换）
ONNX（开放神经网络交换）是 标准化格式，用于在不同的硬件和软件平台上运行AI模型，不依赖特定框架。
为什么ONNX至关重要？
- 促进模型的可移植性 在Pytorch，Tensorflow和其他框架之间。
- 允许模型在几种类型的设备上运行 （CPU，GPU，FPGA，TPU）。
- 通过使用适当的硬件加速器来优化推理。
具体的例子
🔹 Microsoft Azure AI 使用ONNX运行IA模型优化。
🔹 meta和nvidia 有助于开发ONNX以提高IA兼容性。
优势和挑战
| 好处 | 挑战 |
|---|---|
| 🚀多平台执行 | ❗与某些仍然有限的模型的兼容性 |
| 🔋推理优化 | ⚙️需要一个转换模型的过程 |
| 📡独立于框架 | 🔄某些公司仍在进行中 |
ONNX的未来
✅ IA云计算中的大量采用。
✅ AI模型的标准化，以提高互操作性。
✅ 对所有类型的设备的推断优化。
