近年来，Meta已从社交网络泰坦转变为一种深深根深蒂固的人工智能的技术。它的优势+套件曾经只是数字营销商武器库中的另一个工具，现在已经演变成AI驱动的解决方案的复杂生态系统，这些生态系统将猜测从广告系列管理中淘汰出来。该公司的最新优势+创新（设置为全球测试）引入了自动化工具，AI优化的潜在客户生成以及扩展的机会得分，所有这些都旨在以最少的手动输入来完善广告商的策略。营销人员习惯了对观众细分市场和手动调整广告参数的营销人员正在发现自己处于一个新现实中 – AI处理大部分繁重的工作。
“如今，Advantage+购物活动（ASC+）已成为我们最快，最持续发展的AI驱动广告产品之一，最近在第四季度同比增长70％。自从Meta Andromeda（个性化广告检索引擎）推出以来，我们已经看到广告质量提高了8％，可以更好地个性化我们从Advantage+ Apaints中显示的广告，” Meta产品副总裁Krassimir Karamfilov说。
现在，Advantage+领导活动是最新更新的关键特征，它有望以精确度确定高质量的潜在客户，从而削减与传统铅生成策略相关的多余成本。该公司称，在早期测试中，使用Advantage+ AI设置的广告系列显示，每个合格线索的成本降低了10％。
但这不只是削减成本。 Meta的机会得分的扩展是该工具，该工具将广告商与量身定制的AI支持的建议一起分配了绩效评级，这标志着向更具指导性的广告管理方法转变。 Karamfilov说：“该工具提供了每个广告商独特的0-100点得分，以教育其广告系列的设置以最大程度地提高性能。”
这样一来，该公司已有效地将其广告平台变成了类似于财务顾问的东西，这是一个无所不在的数据驱动的助手，将企业推向了最有效的选择。该公司声称，早期测试表明，注意这些AI驱动建议的企业的每一个结果成本降低了5％，这是对AD预算的生态系统的适度但有意义的改善，在该生态系统中，审查了十进制。
对于Media Care Brand Solutions的董事Yasin Hamidani来说，这一点很明显。他指出：“ Meta的机会得分和优势+见解简化了决策，减少效率低下并提高ROI。”鉴于Meta在数字广告中的主导地位，可能会广泛采用。但是，挑战包括对Meta的AI的过度依赖，这可能会限制广告商的控制和自定义。较小的企业也可能难以有效地解释见解。
此外，他强调，数据隐私问题和潜在的过度自动化可能会影响创造性的灵活性。
对于其他人来说，这种转变不仅是不可避免的，而且是一个机会。消费者的创始人Abhilash Madabhushi将AI在营销中的快速整合是一个决定性的时刻。他说：“想想我们第一次到达计算机和智能手机时的思考方式，这是一场革命，而不是替代者。” “广告商越早，他们就越有价值。”
当然，Meta对AI引起的焦虑并不视而不见。通过将Advantage+购物活动重命名为Advantage+销售活动，该公司表明了一个更广泛的野心，该雄心超出了电子商务，进入了数字广告的每个角落。 AI增强的广告系列现在将带有“ Advantage+ On”标签，这是品牌与消费者沟通的方式越来越多的微妙而明确的标记。
