根据薪酬2025年的EY Future，由于自动化，成本优化和招聘减少，IT和IT支持服务部门的工资增长正在放缓。
IT部门的工资增长预计将从2024年的9.8％下降到2025年的9.6％，而支持IT的服务将从9.2％中度下降到9％。同时，全球能力中心（GCC）预计在2025年的工资上涨10.2％，高于2024年的10.0％。
此外，报告称，在未来三年中，十分之一的印度雇主正在探索在员工奖励和薪酬策略中使用人工智能（AI）。
该报告强调，印度公司预计在2025年的平均工资增加了9.4％，略低于2024年记录的9.6％。员工流失率从2023年的18.3％下降至2024年的17.5％。
行业之间的薪水趋势
该报告预测，由快速的数字商务扩张，消费者支出不断上升和技术进步驱动，电子商务部门将见证2025年的最高工资增长，为10.5％。金融服务部门紧随其后，预计工资增加了10.3％，这是对金融科技专家，数字银行专家和网络安全专业人员的需求的推动。
同时，汽车，制药和制造业正在维持稳定的补偿趋势。但是，其他行业正在目睹各种工资增长模式，某些部门有望大幅增长。
AI驱动和实时补偿趋势
根据该报告，有60％的雇主打算将AI纳入关键领域，例如工资基准，实时薪酬股权分析和可定制的员工福利。公司正在从手动支付基准测试和固定激励模型转移到AI驱动的预测分析和实时工资调整，预计该过渡将在2028年实现。
AI支持的薪酬平台使组织能够个性化福利，优化奖励结构，并确保跨越劳动力人口的公平薪水。此外，区块链和智能合约正在作为安全，透明和自动化工资处理的工具，特别是用于跨境支付。
在讨论发现的结果时，印度人咨询人士Abhishek Sen，合伙人和领导者，全部奖励，人力资源技术和学习，虽然薪水的增长保持稳定，但组织必须超越传统的薪酬结构，以在不久的将来吸引和保持顶尖人才。灵活性和财务安全正在成为员工满意度的核心驱动力。”
该报告确定了AI改变补偿策略的三种关键方式。第一个是优化的薪酬结构，通过在未来两到三年内考虑员工生活阶段，工作偏好和实时市场趋势，其AI预测模型设定了加速薪酬决策。
第二个是AI驱动的高技能，因为公司越来越多地投资于AI驱动的学习平台，这些学习平台提供了高度定制的培训模块，为员工提供了需求的技能，以担任不断发展的角色。第三个是对AI人才的需求不断增长，对熟练AI相关角色（例如及时的工程和机器学习）的专业人员的考虑越来越多。员工还预计AI会改变自己的职业道路，进一步推动了对技能和适应性的需求。
