如果您将思维能力外包给人工智能，将会产生什么影响？您的认知和批判性思维可能会受到影响，这是由科技巨头微软的研究所证实的，科技巨头Microsoft是生成AI工具领域的领先者之一 – 卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）。该研究表明，对Genai执行任务的能力的信心更高，与不太批判性的思维工作有关。他们调查了319名使用Genai工具的知识工作者，例如
Chatgpt和Copilot每周至少一次工作，以了解他们在使用Genai工具时如何进行批判性思维。他们还研究了Genai如何影响他们批判性思考的努力。要求参与者填写有关其生成AI使用情况的调查，其中包括他们使用的工具和提示，他们对AI Tools执行某些任务的能力的信心以及他们对评估AI输出的信心。
他们使用AI的任务包括为演示文稿创建图像，为新资源和策略生成建议。
研究人员分析了参与者分享的936个现实世界中的工具示例，并发现知识工作者主要从事批判性思维，主要是为了确保其工作质量。当他们将其用于研究时，他们会针对外部来源验证输出。这表明Genai确实提高了工人效率，但付出了代价。成本在于，它可能会对与工作的关键参与产生不利影响，并可能导致长期过度依赖该工具。反过来，这降低了独立解决问题的技能。
进一步解释，研究人员强调了Genai工具在执行任务时引起思维过程的转变。他们说：“当使用Genai工具时，投资于批判性思维从信息收集到信息验证的努力，从解决问题到AI响应集成以及从任务执行到任务管理。”结果是知识工作者在批判性思维中面临着新的挑战，因为他们将Genai纳入了知识工作流程。研究人员说：“为此，我们的工作表明，需要设计Genai工具来通过解决知识工作者的意识，动力和能力障碍来支持知识工作者的批判性思维。”
与这种情况一样，技术对人类思想的影响长期以来一直受到审查和辩论，包括写作（由苏格拉底反对），印刷（由Trithemius反对），计算器（由算术的老师反对）和Internet。 “这种震惊并非没有根据。研究人员指出，使用不当，技术可以而且确实会导致应保留的认知能力的恶化。”
自动化是人工智能最受欢迎的使用之一。 “专业人士越来越多地追求AI，机器学习和Genai计划，以在自动化和创新驱动的世界中保持边缘，” Upkskilling平台SimplileLearn的创始人兼首席执行官Krishna Kumar说。
分析师说，对AI和相关技能的需求正在经历爆炸性增长，预测表明未来三年增加了400％，这反映了行业对自动化，数据驱动的决策和高级分析的转变。
Teamlease学位学徒制度首席执行官AR Ramesh指出，仅在2023年，这些技能就达到了67％的增长率，这表明该领域的迅速加速。
他说，在印度，目前，印度大约有60万个人配备了AI技能。就与不断变化的技术和保持领先地位而言，这确实是个好消息。
据了解，常规任务的自动化可以使工人释放更复杂的任务。
AI和技术政策分析师Radhika Roy解释说：“这些公司可以轻松实现这些常规任务的自动化，例如文档和客户服务，这反过来又可以使工人专注于更复杂的工作。”
然而，具有讽刺意味的是，已经发现，任务本身的自动化使人们没有机会进行心理锻炼和增强认知能力。
他们说：“具有讽刺意味的是，通过对常规任务进行机械化并给人类用户留下异常处理，您可以剥夺用户的常规机会来练习判断并加强其认知肌肉，而当例外情况下，他们就会变得富有疾病和毫无准备出现。”
该研究还评论了信心与Genai对批判性思维的使用有关。它说：“对Genai的更高信心与不太批判性的思维有关，而更高的自信与更批判性的思维有关。”
发现Genai工具似乎减少了知识工作者中批判性思维任务所需的感知努力，尤其是当他们对AI功能具有更高的信心时。但是，对自己的技能充满信心的工人倾向于在评估和应用AI响应时感知更多的努力。
因此，可以看出，随着工人从任务执行转移到AI的监督，他们交易动手参与，以验证和编辑AI输出的挑战，从而揭示了效率的提高和关键反思减少的风险。
