生成式人工智能 (GenAI) 的快速采用正在重塑 IT 服务行业的支出模式，然而，这种技术转变正在加剧提供商的定价压力。尽管对 GenAI 相关服务的需求不断增长，但客户越来越要求将效率收益传递给他们，从而创造了一个具有挑战性的定价环境。
Happiest Minds 董事总经理兼首席财务官 Venkatraman Narayanan 表示：“人们在 GenAI 等新技术上花费了更多的钱，但我们现在必须以同样的金额做更多的事情。”
Narayanan 解释说，随着 Copilot 等 GenAI 工具提高编码效率并减少培训时间，客户正在利用这些进步来要求其投资获得更大价值。
他说：“例如，如果以前需要 20 个人来完成一个持续一年的项目，那么现在由于生成式人工智能的效率，预计同一项目可以由 18 个人来完成。”
此外，他补充说，虽然 GenAI 作为一项技能组合具有较高的溢价，但客户对更高的价格持抵制态度，因为他们认为相同的资源能够提供更多服务。
Pareekh Consulting 首席执行官 Parekh Jain 表示：“客户要求 IT 公司传递他们从 GenAI 获得的任何效率优势。”他补充说，虽然客户愿意为 GenAI 资源按小时支付更多费用，但他们希望整体生产力的提高能够转化为显着的成本节省。
“例如，以前需要 100 小时的工作现在可能需要 70 小时。每小时的定价可能会增加，但总体交易价值正在稀释利润，”贾恩说。这种趋势在合同续签期间尤其明显，客户要求以相同的价格扩大范围或降低交易价值。
“你可以获得最好的定价，但利润仍然很低。客户现在期望节省更多费用，尤其是使用 GenAI。在续订方面，它们要么以相同的价格降低价格，要么以相同的价格增加价格，”Jain 补充道。
这种不断增加的定价压力迫使 IT 公司调整其战略。公司不再依赖价格上涨，而是专注于扩大客户关系和增加业务量来维持增长。
纳拉亚南表示：“需求方提供了机会，但供应方正在经历调整，客户期望公司以更少的资源提供更多服务。”
埃森哲首席执行官朱莉·斯威特在该公司最近与分析师举行的财报后电话会议上也指出了竞争格局。 “这是一个竞争非常激烈的市场，这也是我们每个季度都在说的，我们确实看到整个业务的定价较低，而且一直非常一致。客户限制了支出，尤其是小额交易，”她说。
Sweet 进一步强调了埃森哲如何通过将 GenAI 功能与现代化举措相结合来应对这些挑战。 “我们拥有人才、全栈工程师、GenAI 和一个名为 GenWizard 的平台。客户来找我们并不是为了淘汰旧的应用程序，而是为了在降低成本的同时实现现代化。”
