Liang Wenfeng尚未从任何花哨的Ivy联盟大学毕业，也没有在其中一个大型的大型技术名称中工作。然而，这位千江大学毕业生震惊了生成的人工智能（AI）生态系统，促使唐纳德·特朗普（Donald Trump）甚至将两岁的DeepSeek视为唤醒电话。一次，就特朗普的消息传递没有辩论。中国本地语言模型（LLM）上周推出了推理Model R1的推出，不仅挑战了OpenAI等球员的主导地位，而且还质疑了美国在全球AI竞赛中的至高无上。对于一个基于规模是国王的信念的行业，DeepSeek可能代表了一个新时代的开始，即创新而不是纯粹的资源决定了成功。
在此过程中，它损害了现有的技术巨石，通过突破成本效率和可扩展性的界限，它损害了最大的伤害。它的型号旨在按较低的计算要求运行，使其对较小的企业和初创企业更容易访问。考虑一下：DeepSeek声称它在两个月内创建了该模型，培训成本不到600万美元。将此与Openai在培训其GPT-4型号上花费的1亿美元进行比较。实际上，R1模型为开发人员，研究人员和组织提供了寻求AI解决方案的每百万美元投入令牌，每百万美元产量令牌2.19美元。鉴于Openai收取每百万个输入令牌15美元和每个输出令牌60美元的收费，这简直令人难以置信。此外，DeepSeek的模型是开源的，因此可以免费提供给许多用户。
DeepSeek作为节俭创新者的出现应该给印度等国家及其技术生态系统提供希望，以建立自己的AI模型。几代人，我们听说过印度作为节俭创新者的声誉，因此，是时候摆脱边缘了。梁对中国需要创新而不是模仿的需要发声，声称中国和美国人工智能之间的真正差距在于独创性。我们的Desi Tech Gurus也一直在声称同样的事情，现在是时候将他们的贵族思想付诸实践了。不可否认的是，印度工业目前非常注重服务，重点更多地是实施技术。就关键而言，政府需要为该行业提供帮助，这在于促进创新的支持性生态系统，提供足够的资金以及在研究人员和企业家中培养风险耐受的心态。
当然，需要谨慎，因为开放性也带有风险。自由使用的强大模型引起了人们对滥用的担忧。人们对开源模型的潜在安全含义感到担忧。许多人说，DeepSeek的开源性质为对手和爱好者都开放了探索。由于其成本效益，各种产品和公司将采用DeepSeek，这可能会带来很大的隐私风险。因此，监管机构和开发人员将其任务削减。前者将不得不创建一个框架，以促进创新，同时通过足够的护栏来减轻风险，后者应着重于建立有效和道德的AI解决方案，以解决现实世界中的问题。但这不应用作熟悉的借口来继续延迟必要的更改。 DeepSeek刚刚告诉我们，AI可以成为每个人的工具，而不仅仅是几十亿美元的工具。
