Biooptimus 融资 4100 万欧元用于开发生物技术领域的多尺度人工智能

几十年来，生物数据的分析一直受到碎片化的影响，每种模式——遗传学、成像、DNA——都是孤立处理的。巴黎初创公司 Biooptimus 希望通过引入能够集成和链接这些不同规模数据的生成式人工智能模型来解决这个问题。

多尺度、多模式的方法

Bioptimus AI 模型利用从微观基因突变到有机组织分析的多尺度数据。目标是在这些不同维度之间建立联系，以提供组织的全球视野。

2025 年，Biooptimus 将推出一种能够将遗传数据与生物图像联系起来的模型，这是第一个致力于检测导致癌症的突变等应用的商业产品。

基于独家数据的策略

为了保证其模型的性能，Biooptimus 结合了公共和私人数据。该初创公司已与研究实验室建立了战略合作伙伴关系，并从孵化该公司的 Owkin 获取患者数据中受益。这一策略将 Biooptimus 与其他通常依赖于通用数据源的人工智能公司区分开来。

生物技术领域的竞争日益激烈

Biooptimus 所处的行业竞争非常激烈，谷歌（通过 DeepMind/AlphaFold）和微软等公司在生命科学领域的人工智能应用上投入了大量资金。对于该领域的初创企业来说，融资需求将变得越来越重要。

筹集资金加速发展

因此，Bioptimus 宣布在由 Cathay Innovation 领投、Bpifrance、Sofinnova Partners、Andera Partners 和 Hitachi Ventures 参与的 A 轮融资中筹集了 4100 万欧元。 Sunrise、Boom Capital Ventures 和 Pomifer Capital 等国际投资者也做出了贡献。这笔资金不包括在 Seed 筹集的 3500 万欧元之外，将支持该初创公司第一个商业模式的开发，同时支持商业和技术人才的招聘。

Bioptimus 由 Jean-Philippe Vert、David Cahané 和 Eric Durand 创立，旨在改变对生物体和生物过程的理解。