当今公司的首席金融官（CFO）或公司的财务负责人可以触手可及，并由人工智能（AI）在几分钟内汇编，并以AI代的结构化，易于理解的模式进行了编写。可以根据人工智能的建议进行复杂的财务计划和预测，从而提供更精简，敏捷，高效的公司。然而，存在挑战。
在Oracle的一项调查中，有51％的受访者表示，断开的系统对连接计划构成了障碍，而94％的受访者并未利用算法预测的全部潜力。但是机会更大 – 有50％的组织报告说能够在不到两周的时间内完成预测，而且只有约30％的经过调查的公司仍使用电子表格。
在Financeialexpress.com和Oracle组织的最近的财务领导对话中，印度一些最高决策者指出，他们如何利用AI来实现业务增长。
Interglobe Enterprises集团首席财务官Pankaj Madan表示：“技术和准确性齐头并进。早些时候，CFO只有一个真相的版本。随着技术的发展，它已经成为平等主义者，它已经成为民主，每个人都可以访问数据。这不再是财务的强项，成为数据和分析的托管人。这些分析将有助于解决问题。那是人类智力在AI之上的地方。”
财务负责人和组织中的其他人越来越多地研究AI可以提供的快速结果，以做出更快，更好的业务决策。在财务计划方面，AI工作的数据质量很重要。
正如Bajaj Capital集团首席财务官Shekhar Sood所说：“ AI基于数据。我们需要确保我们喂养的AI的任何数据都是准确的。我们经常面临的问题之一是，每当我们引入新系统时，如何将其与旧系统集成在一起？这很关键。我们在Bajaj Capital拥有超过400万客户。 AI帮助我们提高生产力。”
Zupee说，使用AI不仅有助于进行财务计划的预测分析，而且还可以帮助客户保留和参与度，就像财务主管Ankit Maheshwari一样。 “在Zupee，AI起着至关重要的作用，因为它是纯粹的消费技术。它有助于理解客户的心理。如果有人在Zupee上玩游戏，它会自动阅读您的心态，跟踪您的游戏频率 – 它可以理解您的行为，并最终部署更多的游戏，并建议不同的入场券。”这些建议有助于保持客户参与度，从长远来看转化为业务上升。
需求预测
AI越来越多地通过分析趋势来帮助需求预测。在定制食品和设施服务公司Compass Group中，AI有助于大大减少浪费和成本。 COPS Group CFO的Paramita Bagchi说：我们刚刚开始尝试AI代。从被捕获的颗粒数据中，AI可以准确预测哪一天，从餐点出席。这有助于减少食物浪费，这是环境问题的重要组成部分。它可以帮助我们进行菜单计划和需求计划。它有助于促销计划，并给我几乎实时的预测。”
通过分析需求和趋势，AI正在帮助公司做出定价决策。这对于消费技术和食品技术公司尤其重要。 Suman Hegde，CFO，欢欣鼓舞的Foodworks经营着流行的食品品牌，例如Domino’s，Dunkin’和Popeye，指出AI如何帮助提供关键见解：“定价决策是根据消费者同类的结构和定制的。有时，您对自己的偏见有很多不同的含义。但是AI可以使用数据告诉您这是不正确的。我们使用信息的方式为我们提供了这些见解。例如，如果您可以访问天气数据，它可以帮助您在Q-Commerce不在图表的经济中更好地计划。您如何预测特定一天需要多少个骑手，例如除夕或情人节？”
她指出，由于业务中的每个增长加速器都具有投资动力，并且会影响损益，因此这些见解如何在更好的财务计划方面有所帮助。 “前端技术在很大程度上发展了，但是必须对企业技术的后端技术进行大量工作。人们必须弄清楚如何将消费者见解与对事件的更加了解。这有助于制定此类活动的财务计划。”她补充说。
使用AI的信息安全
AI从事消费者数据的问题之一是数据安全性和隐私。公司不仅必须遵守法规，而且还必须试图抢占任何可能发生的违规行为。正如Madan所说：“ Info-SEC空间至关重要，因为这不仅关乎数据丢失的后果，而且还影响了品牌的核心。当涉及到数据盗用时，您正在处理世界上一些最聪明，最尖锐的大脑。不幸的是，他们选择做自己想做的事。您必须一直是一个档次。”
Yashpal Jain，CFO，Sandhar Technologies同意数据安全是财务计划的关键方面。他指出：“数据安全对我们非常重要，我们从事许多产品，其中一些产品是我们自己的产品，其中一些来自我们的客户。去年，我们进行了勒索软件攻击。但是在此之前，我们已经将大多数数据移至基于云的存储中，因此影响很小。”
AI可以帮助模拟这种危机情况。 Bagchi说：“它可以帮助将护栏置于适当的位置。”
Madan指出了AI如何用于模拟情况，他解释说：“对于易腐商品，历史数据很有价值，更重要的是动态数据。什么是相关的数据点，它们如何移动？例如，如果航空公司发生中断，酒店会受到影响。我们将AI用于收入管理。它有助于我们避免定价不足或定价过高。”
AI的数据质量
AI的数据质量受过事务的培训。对于不同行业而言，结果可能有所不同。如何解释与每个行业应用不同。
Oracle Cloud Applications总监Aloke Agarwal说：“当您与消费者打交道时，有大量数据，但您会根据不同的行业以不同的方面（不同模型）进行分析。”
Yatharth医院集团首席财务总监Sonu Goyal表示：“ AI可用于预测市场趋势和潜在风险。 AI世代具有提供见解并总结它们做出更好决策的能力。它可以帮助提高能力建设。”
大多数首席财务官希望的一件事是访问更多数据，以更好地抽样，从而更好地了解财务计划。正如Madan所总结的那样：“如果您真的想使用数据，它必须是平等主义者，而不仅仅是您自己的数据，还必须在每个人的数据中工作。”
