在代理 AI、小型语言模型 (SLM) 和特定领域解决方案进步的推动下，人工智能 (AI) 将于 2025 年重新定义行业。这些技术有望彻底改变工作流程，增强客户体验，并推动医疗保健、金融、供应链和中小企业 (SME) 等行业的创新。企业正在通过增加预算、优先考虑定制人工智能应用程序以及注重员工技能提升来应对，为人工智能驱动的转型做好准备。
行业领导者强调了人工智能在重塑其运营方面的潜力。 TCS 首席技术官 Harrick Vin 预测，人工智能将把工作流程的重点从任务管理转移到推动客户成功，从根本上改变知识工作。同样，Wipro 正在投资特定行业的人工智能框架，旨在解决特定行业的挑战并最大化人工智能投资的回报。 SAP 实验室董事总经理 Sindhu Gangadharan 强调，生成式 AI 将彻底改变组织与数据交互、优化运营和创造独特客户体验的方式。
代理人工智能和 SLM 正在成为 2025 年的关键技术。这些创新可实现更高水平的自主和协作决策，使组织能够更有效地管理复杂的任务。 SAP 印度实验室已经通过 Joule 等工具展示了代理人工智能的潜力，该工具简化了预测维护和供应链优化。
TCS 的 Vin 强调了代理人工智能在医疗保健和金融领域的变革性作用，承诺在服务交付方面实现更高的个性化和效率。 Infosys 补充说，SLM 的成本效益使其成为教育和农业等领域可扩展解决方案的理想选择。 Zoho Corp 人工智能研究总监 Ramprakash Ramamoorthy 强调了他们致力于为中小企业实现人工智能民主化，确保即使是规模较小的企业也可以利用这些工具与大型企业进行有效竞争。
Coforge 的人工智能副总裁 Deepak Bagchi 详细阐述了代理人工智能将如何推动自动化、资源优化和个性化参与。他指出，Coforge 生态系统中 23 个开源和许可的大型语言模型 (LLM) 的集成，以及对微调和特定领域 SLM 的投资，是这一转型的关键推动因素。
企业正在将人工智能作为其数字化转型战略不可或缺的一部分。 HCLTech 首席技术官 Vijay Guntur 谈到人工智能预算越来越多地分配给垂直特定需求，强调了它们在推动业务成果方面的关键作用。对人工智能人才和基础设施的投资也在激增，SAP 实验室将其人工智能劳动力增加了一倍，并提高了超过 50% 的员工的技能，以满足对人工智能专业知识不断增长的需求。
人工智能与物联网和区块链等互补技术的集成也越来越受到关注。 WNS 分析、数据和人工智能主管 Gautam Singh 指出，生成式人工智能正在重塑供应链和客户参与策略，进一步巩固其作为现代商业运营基石的地位。
随着人工智能采用的加速，员工的再培训和技能提升已成为组织的首要任务。 Vin 强调了批判性思维和创造性解决问题的重要性，这是 2025 年劳动力的基本技能。Coforge 等公司正在通过 AI Spark 等举措来满足这一需求，AI Spark 是一项面向 32,000 多名员工的变革性学习计划，旨在促进创新并确保人工智能-第一种方法。
SAP 印度实验室计划在班加罗尔开设第二个园区，反映出越来越重视建设 AI 就绪型人才管道。同样，HCLTech、Infosys 和其他领先公司正在为员工配备人工智能技能，以满足新兴技术的需求。
