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人工智能不再满足于遵守,它反映,质疑,引起人们的挑战。他被限制在纪律严明的助理角色,将我们的数字杂务委托给她,而无需考虑她真正带给我们的东西。但是,例如Claude 3.7和Grok 3等最新一代模型推翻了这一动态的明智之举。 AI不再是一台简单的执行机,它是一台可以理解,创建,预期的机器。现在不再是明智和纪律处分的自动化,而是创造性的不和谐。
AI,必要的矛盾者
AI作为物流促进者的想法已经过了一天。分类电子邮件,会议转录,报告摘要…有点短,对吗?如今,一个良好的提示为战略分析开辟了道路,即使是一种前所未有的观点,即使是一种意想不到的创造性方法。 AI不再满足于遵循脚本,它会写下它。
使用高级模型的头脑风暴不再是柔和且可预测的建议。这是思想的对抗。与您矛盾的机器,增加了您未考虑的角度。那里的倾斜: AI不再是成为分析性改变自我的工具。一个古怪的情报,如果我们知道如何倾听,可以改变情况。
学会与意外的对话
AI的进步不是线性的进化,而是挑战任何静态投影的吊索。当前的模型以困惑的计算功率掺杂只是一个步骤。您必须准备不断地解构策略以整合意外情况。
一些原则是必不可少的:
- 永远不要依附于单个技术。 今天的参考模型明天将过时。
- 培训与AI互动的团队。 它不再是一台简单的机器,而是合作伙伴。知道如何质疑它成为一项关键技能。
- 接受失去部分控制。 AI可以得出,摆脱框架。这正是使其价值的原因。
改变我们的评估标准
如果我们继续以节省的小时数来衡量AI,我们会错过必需品。它不仅是一种生产力增长工具,而且是一种认知力量,是思想的加速器。
必须创建新的测量单元:
- 产生的见解的密度。 AI是否允许开放未开发的战略途径?
- 对决定的影响。 它会切换方向,揭示一个盲点吗?
- 结果的原始性。 一个人可以提出一个想法吗?
AI不是以其速度来测量的,而是以破裂的质量来测量。
使AI成为发散引擎
让我们不要错。人工智能不应该是简单的执行帮助,而应该是一种智力兴奋剂。 Audacity Companion,一种动力,可以振作到安装的逻辑。
AI不取代我们,它迫使我们走得更远。