数量:优化AI模型以降低成本

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数量的定义

数量是一种技术 降低计算的数字准确性 由AI模型进行的,该模型降低了其内存消耗并加速其执行,而不会大幅损失性能。

为什么数量至关重要?

  • 减少计算能力要求 不改变结果的质量。
  • 它允许您执行模型 功能较低的设备,像智能手机一样。

数量

  • 从fp32到int8 :更换值 32个浮点(FP32) 按值 8个全位(INT8)
  • 动态数量与静态 :根据用途调整精度以避免质量丧失。

具体的例子

🔹 Mistral 7b和Gemma 7b :使用数量与大型模型竞争。
🔹 Meta Llama 2-Chat :提供量化的版本,以促进不太强大的GPU推理。

数量的好处和挑战

好处 挑战
🚀更快执行 ❗丧失精度的风险
🔋减少能耗 ⚙️需要仔细调整
📱可能的移动部署 🔄与某些有限架构的兼容性

数量的未来

混合技术 结合数量和稀疏性。
统一标准 促进在所有硬件上集成。
移动和边缘计算上的大型采用 on -board ai。

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