这 人工智能行动的峰会 确认了许多观察者的预期： 美国在很大程度上主导了AI的比赛，中国以集中式的方式以自己的步伐前进，尽管欧洲虽然礼物，但仍在努力构建对这些权力的连贯反应。话语和宣布的财务承诺背后，紧张局势显然出现了，看到欧洲仍然是一个简单的风险 来自其他地方创新的圈养市场 正变得越来越明显。
为了谈论这件事，我们本周与Canalchat合作，本周在Frenchweb俱乐部获得了Yann Lechelle，Probabl创业公司的首席执行官Yann Lechelle将自己呈现为“具有工业和数字主权任务”和Inria的衍生产品。
美国霸权，无可争议的现实
AI采取行动的峰会揭示了 美国IA资源和创新的高度集中。 Openai，Google DeepMind，Anthropic和Nvidia塑造了整个领域，受益于 空前的财务流 以及在世界各地大量采用他们的解决方案。 1009亿美元 已宣布进一步加速他们的进步，而欧洲则以其 提到了2000亿，对这些资金的分配和使用仍然犹豫。
美国模型基于将创新整合到结构化生态系统中。 IA初创公司被资助，被技术巨头吸收，然后整合到云报价中，并在全球范围内传播创纪录的时间。这种活力加上相当大的金融罢工力量，使美国很难赶上。另一方面，欧洲在它之间失去了 监管仲裁及其无法构建竞争行业 在这个新技术时代带来的挑战的高峰期。
欧洲在监管和缺乏工业视野之间
忠于其传统的欧洲首先要寻求 甚至在建立竞争市场之前就规范AI。 L’AI行为，通过对模型的透明度施加严格的规则，旨在监督生成人工智能的潜在漂移，尤其是在深层效果和操纵内容方面。如果意图值得称赞，则可以实施此类约束 欧洲IA行业的发展更加慢。
技术主权的问题出现了特殊的敏锐度。欧洲继续前进 非常依赖美国基础设施，无论是Nvidia芯片，AWS和Azure Cloud Services还是Gafam的专有解决方案。宣布巨额投资而没有 控制价值链从制造组件到软件替代方案的结构， 利用演员已经占主导地位。
对于Yann Lechelle， 仅监管就不足以创建可靠的替代方案。欧洲必须走得更远， 部署真正的工业战略，通过大力支持自己的技术参与者。目前，大型欧洲公司继续 偏爱美国解决方案，将当地创新降低到较小的角色。
大量投资，虚幻的独立性？
资金公告多么壮观，并不能保证技术独立性。问题在于 这些资金的真正使用。如果目的只是仅仅是为了建立更多的数据中心而没有控制 舰队，软件和云基础架构， 所以 欧洲只会加强美国巨人的主导地位。
主权的问题在技术购买领域也出现了。现在， 大型法国公司的IT支出中只有1％分配给本地解决方案。一个典型的数字，说明了大陆的结构延迟。对欧洲公司投资的重新定位不足， 注入AI的金额只会对竞争行业的出现产生边际影响。
因此，赌注很明显： 融资创新还不够，仍然有必要创建能够吸收和增强这些技术的内部市场。欧洲再也无法为原本由外国公司运营的基础设施提供资金。
迈向技术保护主义？
面对美国火力和中国集中模型，欧洲必须 假设更令人反感的法规。一个想法 “购买欧洲法案”，鼓励公共和私人参与者支持当地技术，这可能构成有效的杠杆。仍然有必要陪伴大型欧洲公司采购实践的转变，这在很大程度上取决于外国解决方案。
对AI模型供应商施加提高的透明度也将是 恢复平衡形式。今天，由于模型 偏见和培训数据仍然不透明。欧洲关于事项的要求开源和开放标准 可以迫使这些参与者提高透明度和 降低他们的人工竞争优势。
欧洲长期以来一直是竞争的自由主义愿景，现在必须提出一个问题 聪明的保护主义，受到罚款 成为在其他地方开发的创新的简单消费市场。
法国及其IA初创公司的哪个地方？
如果美国巨人占据了大部分资金和才华，那么一些法国倡议试图 扭转趋势。 Mistral AI，尽管主要由外国资金资助，但代表了在Openai构建竞争优惠的尝试。 可能，由Yann Lechelle领导，通过专注于开源来采用另一种方法 在机器学习中提供欧洲替代方案。
Scikit-Learn是IA生态系统中的基本活跃的Scikit-Learn，是 全球广泛采用，但从未被视为欧洲主权的经济杠杆。可能是针对 构建混合模型，其中开源仍然是一种可访问的工具，但是服务和商业恢复可以建立坚实的经济模型。
如果存在这些解决方案，它们仍然仍然存在 数字巨人面前的少数派。欧洲现在必须做出明确的战略选择，并且 在纯粹的监管方法和强大的工业野心之间停止犹豫。
峰会揭示了战略转折点
AI峰会采取了几种现实： 美国占主导地位，中国遵循自己的轨迹，欧洲仍然犹豫不决。面对这种情况，选择很简单：继续监管而无需结构竞争市场，或采用进攻性工业政策以避免完全依赖外国参与者。
Yann Lechelle强调 大胆战略决策的紧迫性。没有明确的承诺 创建AI内部市场，欧洲将继续是 新技术时代的观众。
