即将到来的印度数据集平台是10,372亿卢比的印度特派团的关键支柱，它将提供匿名的，非个人的数据，以帮助企业培训其AI模型。政府部门将有机会通过平台货币化数据集。电子和信息技术部（MEITY）的附加秘书和印度任务首席执行官Abhishek Singh与Jatin Grover谈了印度在AI中的潜力，美国AI CHIPS限制的影响，该国如何为美国增长故事做出贡献，以及全球AI省。摘录：
全世界希望印度领先，我们有潜力。根据斯坦福AI指数的说法，印度在AI技能渗透中排名第一。我们有人才，但需要印度AI任务将提供的数据集平台。凭借我们的研究人员的实力，我们应该能够前进。
我们正在与美国进行对话，并会找到出路。外交部（MEA）正在接受它，并且也在各个层面进行讨论。但这对于我们的AI计划并不是一个主要的瓶颈。他们（美国）对中国的行动方式更加警惕，而印度则更少。原因之一是印度目前尚未与美国竞争，这在领先。但是美国确实将印度视为可信赖的伙伴及其潜力。大型技术公司非常依赖印度软件开发人员。印度实际上是为美国增长故事做出了贡献。
数据集最终将由多个部门填充。版本1将具有架构的基本核心数据集和基本功能。在一段时间内，更多的数据集将来自各个部门，并将添加更多功能。第一个版本将是具有核心，主要和基本功能的最低但可行的产品。
每个部门都会决定如何提供数据集。有些人可能会免费，而另一些人可能会收取许可费。它将由填充平台的部门酌情决定。
印度AI Kosh（正在构建的数据门户网站）最终将采用数字数据管理办公室的形式。一支由30-40人组成的团队，包括技术人员，管理和数据专家，目前正在构建该平台。他们将构成数据管理办公室。
印度的市场潜力将是巨大的，因为印度基础模型将主要在印度数据集和当地语言上进行培训。例如，互联网将变得更加支持语音，并且会有许多人希望使用语音命令访问服务。基于语音的大语言模型（LLM）将是一个巨大的市场。我们有9亿人在线，但余额5亿也可能想使用在线服务。
一旦建造了最先进的东西，它就应该适合全世界。
印度半导体任务正在为此努力。我们正在建造自己的芯片，建立晶圆厂并采用设计链接的激励方案。希望我们还可以设计一个GPU-KIND芯片。
该门户已经准备就绪，很快就会活。初创企业可以申请相同。批准将接近实时。将对他们采取的措施（计算）进行基本的卫生检查。
人工智能本质上是一项全球技术。 AI治理必须有一个全球框架。联合国高级咨询机构为此提供了方向，不同的国家正在考虑这一点。每个国家都试图提出自己的优先事项，但是随后有一个共同的最低基准，每个国家都必须同意这一目标才能使全球治理框架取得成功。
