工会预算2025-26是一个至关重要的关键时刻，因为印度试图将自己定位为全球技术和人工智能强国。凭借AI/Gen Gen，ML，太空技术，区块链等的技术，政府有一个独特的机会来巩固印度在全球技术领域的领导地位。强大的预算规定对于维持印度的竞争力并利用其创业生态系统，庞大的人才库和不断增长的数字基础设施需求至关重要。
AI的变革性潜力是不可否认的，预计到2030年，它将为全球经济捐款15.7万亿美元。政府在印度宣教柱上的投资 – 计算能力，创新中心，数据集平台，应用程序开发，应用程序开发，未来技能，启动融资以及安全且可靠的AI是值得称赞的，需要进一步加强。印度应专注于创造有利于人工智能采用的环境，以与其他经济体有效竞争。
印度的数字基础设施仍然是技术增长的基石。在印度赛任务下对10,000 GPU的初始投资是一个良好的开端，该行业预计对印度任务的分配会增加，这反映了对AI的需求不断增长。
可以通过减少基本AI硬件（GPU和高性能计算设备）的进口关税来激励技术投资的税收框架，以优化AI基础设施的成本，并为技术相关的支出和非 /低税收率提供加权扣除居民合作者。
创建AI工业区，研发枢纽和长期激励计划为企业/云提供商投资，以建立具有至少Exaflop AI能力和高性能GPU的GPU基础设施是关键。
预算可以考虑用于专门的AI硬件和高性能计算资源的共享基础架构模型，以使对基本AI资源的访问民主化。
除了利息子方案，专门的土地区以及根据基本服务法案识别数据中心等政策之外，诸如简化土地分配和财政激励措施之类的举措还可以吸引投资并实现高度规模的生态系统。数据中心经济区域的中心政策和综合公园的州级倡议至关重要。
此外，对绿色能源和电源分配基础设施的投资将确保可持续增长和有效吸收数据中心的可再生能源。
同样，促进高速连通性，公共数字平台和农村宽带以促进包容性的投资将是关键。
通过适当的解释，根据印度在印度的业务连接/永久性机构风险中，根据1961年第9（1）（i）条的适当解释，也需要考虑使用印度的数据托管服务的绝缘材料。
随着AI的中心舞台，每个主要公司都在揭幕自己的LLM /私人LLM。但是，这种迅速采用引起了人们对监管需求的担忧。
政府可以采用平衡的方法来管理AI生成的工作，确保版权所有者/作者的权利得到维护，同时以负责任的方式促进新兴技术的持续发展。
政府还应通过为开发人员访问高质量数据的框架来促进AI模型的自我培训的发展。
强调这种强大的计算机基础架构和自我训练的AI模型是需要访问高质量的非个人数据集的。印度需要一种凝聚力的策略，以根据适当的数据分类和标准化安全地访问培训AI模型的数据。
《公共记录法》规定的规定必须允许开发商利用政府机构的公共数据集来开发强大的功能AI模型。建立一个组织同意框架以访问非个人数据。
预算应解决AI和《数字个人数据保护法》 2023年之间的相互作用，同时对有关个人数据的问题提供清晰度 – 负责数据泄露的人，如果同意撤回和数据本地化问题，他们将负责数据。
扩大教育，医疗保健和金融包容等领域的AI驱动解决方案的激励措施可以进一步加速数字转型并巩固印度的AI领导力。愿意投资AI解决方案，获得研究赠款和公私合作伙伴关系的公司的税收优惠将有助于使长期AI应用程序在这些领域的商业上可行
对于印度保留其作为全球数字人才强国的地位，劳动力高技能应该是当务之急。预算应分配给新兴技术的高技能计划，卓越中心，鼓励公私合作进行AI研究，奖学金和对技术女性的奖励措施。
印度的创业生态系统是经济增长和创新的关键驱动力。预算规定可以提供放松的合规规范，有针对性的税收减免，增加的资金机会和以初创企业为中心的贷款计划，以支持科技创业公司。
随着数字采用的加速，保护关键的基础架构和个人数据至关重要。预计预算将加强网络安全框架，为使用AI提供明确的规范和道德准则，激励网络安全技术研究以增强对网络威胁的抗韧性。
