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另一个主题在2025年的移动世界大会上讨论了，数字欺诈的兴起由AI提升。网络犯罪分子远非基本的网络钓鱼技术，现在正在利用先进的AI模型来完善其骗局。深击，声音身份剥落，自动电话欺诈：这些新工具增强了骗局的效率，使其发现更加复杂。
大多数欺诈今天是基于 电话和短信，犯罪分子使用欺骗技术来掩盖其身份并获得对话者的信心。为了应对这种威胁，Google已经开发了 骗局检测是一种人工智能工具，旨在实时分析可疑对话，并在用户陷入陷阱之前提醒他们。
骗局检测是通过Pixel 6智能手机和随后的版本推出的，是基于实时语义分析。当呼叫者鼓励对话者紧急转移金钱或传达敏感数据时，该系统会触发A 声音和视觉警报。这种方法与传统的反帕姆保护措施有所不同，后者在开放之前过滤通信，但面对谈话的欺诈行为仍然无效。骗局检测仅在本地运行，而无需将音频存储或传输到Google服务器，从而保证了对用户的保护而不会妥协机密性。
除了电话外，Google还将其检测能力扩展到 文字消息，具有AI能够实时分析SMS，MMS和RCS的内容。该算法确定了欺诈性方案，例如就业骗局或虚假交付建议，并在检测到可疑消息后立即警告用户。技术，集成到 Google消息默认情况下激活，并将其动作限制为具有未知数的对话。
与加斯（Gasa）紧密合作的Scamadvis通过将其反欺诈能力直接整合到金融和电信服务中，采用了另一种方法。她 软件开发套件 分析电话行为和交易数据以识别异常活动。领导公司使用这项技术来确保在线交易，并预计试图滥用资金。
这种现象的规模需要私人演员与公共机构之间的一致反应。骗局不再是孤立的网络犯罪分子的特权：它们是结构化生态系统的一部分，与有组织的犯罪和洗钱直接相关。加斯（Gasa）董事总经理乔里·亚伯拉罕（Jorij Abraham）坚持必须 信息共享部门 实时改善威胁的检测。银行，电信运营商和数字平台必须协调他们确定欺诈计划并应对欺诈者的适应性的努力。
人工智能的另一个方面成为 中央对抗地面 在欺诈者和网络安全专家之间。
